L'importanza delle simulazioni al computer nella valutazione del progetto e delle prestazioni dei sistemi ingegnerizzati è aumentata drammaticamente negli ultimi tre o quattro decenni. L'attività di modellazione e le analisi numeriche complesse devono essere attentamente valutate. Nella modellazione sono prese in considerazione le seguenti fasi: il modello concettuale, il modello teorico e il modello computazionale. Verifica e validazione (V & V) sono il mezzo principale per verificare l'accuratezza e l'affidabilità delle simulazioni computazionali. In particolare, la validazione mira ad ottenere un modello fisico preciso e attendibile di una simulazione computazionale confrontandolo con i dati sperimentali. La verifica è il processo di determinazione di quello che un modello computazionale rappresenta con precisione il modello matematico di base e la sua soluzione. Inoltre, il Codice di Verifica stabilisce l’affidabilità, attraverso la raccolta di elementi di prova, che il modello matematico e gli algoritmi di soluzione matematici funzionano correttamente mentre Calcolo di verifica stabilisce l’affidabilità, attraverso la raccolta di prove, che la soluzione discreta del modello matematico è accurata.
The importance of computer simulations in the design and performance assessment of engineered systems has increased dramatically during the last three or four decades. The modeling activity and the complex numerical analyses need to be carefully assessed. Modeling is a matter of considering the following stages: the Conceptual Model, the Mathematical Model and the Computational Model. Verification and validation (V&V) are the primary means to assess accuracy and reliability of computational simulations. In particular, Validation addresses the physics modeling accuracy of a computational simulation by comparing with experimental data.Verification is the process of determining that a computational model accurately represents the underlying mathematical model and its solution. Moreover, Code Verification establishes confidence, through the collection of evidence, that the mathematical model and solution algorithms are working correctly while Calculation Verification establishes confidence, through the collection of evidence, that the discrete solution of the mathematical model is accurate.
Do you have an account or a subscription?
Sign in